关于大数据技术的描述不正确的是（ ）。

大数据从数据源到最终价值实现一般需要经过数据准备、数据存储与管理、数据分析和计算、数据治理和知识展现等过程

大数据主要特征包括:数据海量，数据类型多样，数据价值密度低，数据处理速度快

大数据获取的研究主要集中在数据采集、整合和清洗三个方面。数据采集技术实现数据源的获取，然后通过整合和清理技术保证数据质量。

分布式计算系统有Hadoop、Spark和Storm。Hadoop常用于离线的快速的大数据处理，Spark常用于离线的复杂的大数据处理，而Storm常用于在线的实时的大数据处理。